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统计学原本是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上,从自然学科、社会科学到人文科学,甚至被用在工商业及政府的情报决策之上,并逐步发展为一个独立的学科。
统计学的分支
统计学的研究大致可以分为两类,一类偏向于理论统计学,另一类偏向于应用统计学。其中:
1.1理论统计学
理论统计学从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,核心是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。
1.2应用统计学
应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。研究方向包括:生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速,成为目前国外统计学研究的热点。
(1)生物统计是运用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系,另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(SchoolofPublicHealth)里面,医院或者科研机构进行研究工作。
(2)环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划,预测环境资源的承载能力等提供依据。包括:土地环境统计,、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等,以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。
(3)工程统计是结合工程问题,研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议
(4)经济统计也是比较热门的专业之一,主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的,目的是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。
(5)除了以上比较热门的分支之外,还有一些其他分支。随着学科的发展健全,统计学与其他学科间的融合越来越明显,统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。
统计学在美国
正如前文所言,统计学应用性强,本身虽然只是一种工具,一件武器,这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育,在美国共有4,左右所大学中,从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学,大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重,统计专业大部分设在文理学院,有些则为了与应用方向结合的更紧密,将统计专业设在商学院,工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。
统计学在英国
英国作为统计学的发源地,拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校,英国大学的统计学研究方向,可以开始出现多学科交叉的专业,例如:数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括:一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法,熟练地运用计算机分析数据,能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
申请要求
申请者专业背景
一般来说,美国和英国大学的录取委员会在招生的时候,比较倾向于具有理工科背景的学生,尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同,只是在高年级的专业课有所不同,但还是有很大一部分交叉的课程,所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者,录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景,比如一些数学类的基础课程,如数学分析,高等代数(或者是高等数学),统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例,该校的对申请者的专业要求为:
Astrongmathematicsbackground,especiallyinprobability,statisticsandlinearalgebra,isimportantintheadmissionprocess.However,itisnottheonlyfactorthatdetermineswhichapplicantsareadmitted.Ifsuchisthecase,itisstronglysuggestedthatprospectiveapplicantsconsiderstrengtheningtheirmathskillsandapplylater.
软件要求(实习,科研,工作等等)
1、对专业知识即专业软件的熟悉程度
大部分学校需要申请者具有相应数学背景,即在数学相关的课程起码在五门以上,PHD甚至要达到七门,一些计算软件,如R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。
2、参加科研项目情况
这些是学生申请的基本条件之一,参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员